Soluções · AI Infrastructure
Plataformas Gigabyte de 4U e 8U com até 8 ou 10 GPUs, desenhadas para treinamento de LLMs, inferência em tempo real, visão computacional e pipelines pesados de machine learning.
Até 8 ou 10 GPUsHGX H100 · H200 · B200NVLink · NVSwitchRede 400G / 800GFontes 3000 W+
Cenário de mercado
Modelos maiores pedem mais GPUs trabalhando juntas. O gargalo sai do chip e vai para a interconexão, a rede e a energia do rack.
Treinar e ajustar LLMs exige várias GPUs de alto desempenho no mesmo servidor, com memória suficiente para o modelo.
Sem interconexão dedicada, as GPUs passam mais tempo trocando dados do que calculando.
Clusters de IA dependem de rede de 400G a 800G para escalar o treinamento entre servidores.
Servidores com 8 GPUs pedem fontes de alta potência e refrigeração dimensionada para carga contínua.
Destaques de engenharia
Aceleração
Suporte a até 8 ou 10 GPUs de duplo slot por servidor.
Plataforma
Arquiteturas PCIe e baseboards NVIDIA HGX H100, H200 e B200.
Interconexão
Comunicação de alta velocidade entre as GPUs do mesmo servidor.
Rede
Topologias de rede dedicadas para clustering de IA.
Energia
Fontes redundantes de alta potência para manter todas as GPUs em carga.
Formato
Chassis de grande porte para densidade de GPU e fluxo de ar.
Hardware recomendado
Linha de servidores de aceleração por GPU de grande porte, em 4U e 8U.
Para o canal e a revenda
Parceria estratégica com a Giga Computing e acesso às plataformas Gigabyte de aceleração por GPU.
Apoio técnico no dimensionamento: GPUs, interconexão, rede do cluster, energia e refrigeração.
Disponibilidade de estoque e faturamento via distribuidor para agilizar o fechamento do projeto da revenda.
Cotação de projeto
Conte o cenário e um especialista técnico retorna com a configuração indicada.
